此次討論源于DeepSeek近日發(fā)布的DeepSeek-R1以及同步公開的訓(xùn)練技術(shù)。據(jù)官方介紹，DeepSeek-R1在后訓(xùn)練階段大規(guī)模使用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，在僅有極少標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下，極大提升了模型推理能力。在數(shù)學(xué)、代碼、自然語言推理等任務(wù)上，性能比肩OpenAI o1正式版。

DeepSeek-R1 API服務(wù)定價為每百萬輸入tokens1元（緩存命中）/4元（緩存未命中），每百萬輸出tokens16元，遠(yuǎn)低于可比大模型API服務(wù)。DeepSeek-R1的高性價比API定價有助于開發(fā)者在使用后加速模型的功能迭代，從而解決目前模型存在的不足。

在模型發(fā)布之后，Meta創(chuàng)始人兼CEO馬克·扎克伯格便在一檔播客節(jié)目中表示，DeepSeek的大模型非常先進(jìn)，中國正在全力沖刺，美國科技行業(yè)雖然暫時領(lǐng)先，但兩者差距很小。另據(jù)媒體報道，Meta已經(jīng)成立了四個專門研究小組來研究量DeepSeek的工作原理，并基于此來改進(jìn)旗下大模型Llama。

在2025年達(dá)沃斯論壇上，AI科技初創(chuàng)公司Scale AI創(chuàng)始人亞歷山大·王（Alexandr Wang）也公開表示，過去十年來，美國可能一直在人工智能競賽中領(lǐng)先于中國，但DeepSeek的AI大模型發(fā)布可能會“改變一切”，尤其是在開源領(lǐng)域。

財通證券的研報指出，對于大模型，DeepSeek-R1-Zero展示的無SFT的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)為大模型開發(fā)者提供了一種新的訓(xùn)練范式，即通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)來激發(fā)模型的內(nèi)在潛力，從而在多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更高效、更精準(zhǔn)的推理能力。對于小模型，DeepSeek-R1-Distill系列通過知識蒸餾技術(shù)，成功將大模型的推理能力傳遞給小模型，實(shí)現(xiàn)了小模型在推理任務(wù)上的顯著提升，引領(lǐng)了小模型的發(fā)展方向。

對于下載榜排名的變化，銀柿財經(jīng)也分別問了問DeepSeek和ChatGPT這兩名“參賽選手”的看法。

DeepSeek給出了包括產(chǎn)品、行業(yè)在內(nèi)多個角度的分析。DeepSeek稱，作為新晉AI應(yīng)用，DeepSeek可能通過完全免費(fèi)使用或大幅優(yōu)惠策略快速獲客，尤其是針對ChatGPT免費(fèi)版的功能限制（如GPT-4需訂閱）形成差異化競爭。與此同時，ChatGPT作為行業(yè)標(biāo)桿吸引重度AI用戶，而輕量化、垂直化應(yīng)用開始收割細(xì)分市場，反映市場成熟度提升。

DeepSeek提到，美國市場對新奇應(yīng)用的嘗鮮熱情較高，下載量短期激增容易觸發(fā)App Store的推薦機(jī)制，形成流量正循環(huán)，需觀察30日活躍留存率是否高于行業(yè)平均35%的水平，避免"榜單流星"現(xiàn)象。此外，當(dāng)前免費(fèi)策略能否通過API調(diào)用、增值服務(wù)或B端合作實(shí)現(xiàn)盈利，將決定后續(xù)運(yùn)營持續(xù)性。

相較于DeepSeek的回答，ChatGPT的回復(fù)更為簡潔：DeepSeek如果能夠在短時間內(nèi)超越ChatGPT，可能是在某些方面有獨(dú)特的優(yōu)勢或者滿足了用戶的某種需求，比如更高效的搜索、深度信息挖掘或者更符合用戶習(xí)慣的界面和功能。

不過，ChatGPT也表示，它在AI領(lǐng)域已經(jīng)積累了很強(qiáng)的品牌效應(yīng)和用戶基礎(chǔ)，這樣的排名變化也許是暫時的，但也說明了市場上競爭激烈，AI應(yīng)用的創(chuàng)新空間還很大。如果 DeepSeek真能帶來一些突破性體驗(yàn)，可能會在長期內(nèi)對市場格局產(chǎn)生影響。